Django 模型简介

在前面几章，我们介绍了Django建造网站的基本途径：URLcong和建立视图。正如我们所阐述的，视图负责处理一些主观逻辑，然后返回相应结果。

在当代web应用中，主观逻辑经常牵涉到与数据库的交互。数据库驱动网站在后台连接数据库服务器，从中取出一些数据，然后在Web页面用漂亮的格式展示这些数据。这个网站也可能会想访问者提供修改数据库数据的方法。

由于先天具备Python简单而强大的数据库查询执行方法，Django非常适合开发数据库驱动网站。

在视图中进行数据库查询

在视图中可以从数据中直接获取数据：用现有额任何Python类库执行一条SQL查询并对结果进行一些处理。

示例：

#view.py
from django.shortcuts import render_to_response
import MySQLdb

def book_list(request):
    db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost')
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')
    names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
    db.close()
    return render_to_response('book_list.html', {'names': names})

这个方法可用，但很快一些问题将出现在你面前：

• 我们将数据库连接参数硬行编码于代码之中。 理想情况下，这些参数应当保存在 Django 配置中。
• 我们不得不重复同样的代码： 创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。 理想情况下，我们所需要应该只是指定所需的结果。
• 它把我们栓死在 MySQL 之上。 如果过段时间，我们要从 MySQL 换到 PostgreSQL，就不得不使用不同的数据库适配器（例如 psycopg 而不是 MySQLdb ），改变连接参数，根据 SQL 语句的类型可能还要修改SQL 。 理想情况下，应对所使用的数据库服务器进行抽象，这样一来只在一处修改即可变换数据库服务器。 （如果你正在建立一个开源的Django应用程序来尽可能让更多人使用的话，这个特性是非常适当的。）

为了解决上述问题，Django中直接提供了ORM框架，帮助开发者进行数据库开发。